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加利福尼亚州蒙罗维亚,2024年11月4日 —— Parasoft,AI赋能软件测试领域的领导者,再次迈出重要一步,将AI和机器学习(ML)质量增强功能战略性地整合到开发团队最需要的地方,例如使用自然语言进行故障排除或实时检查代码。
在打造可靠、可定制测试解决方案的征程中,Parasoft对AI的投资有着明确的目标:解决开发人员和测试人员在产品发布周期中面临的质量风险。尽管一些AI进步可能只是潮流所趋,但Parasoft对AI的战略投资却是基于十年发展的坚定需求。随着越来越多的开发团队转向AI,这一前瞻性的做法凸显了他们致力于帮助用户提升质量的承诺。它帮助组织将已在使用的大型语言模型(LLM)融入先进的测试工作流程中。
“Parasoft的最新创新成果是我们在软件测试领域长期致力于AI的结晶。我们一直在逐步改进,每次发布都朝着提供无与伦比的可靠性、选择性和测试工作流程控制力的基础迈进。这些最新增强功能得到了我们数十项技术专利的支持,旨在简化通往完全自主软件测试的道路。”——Parasoft首席产品官Igor Kirilenko
在Parasoft的最新产品发布中,开发人员能够在软件开发生命周期的战略阶段获得更大的控制和反馈——从持续代码验证到对各种LLM的强大支持。
Jtest,这款AI驱动的Java开发人员生产力解决方案,在此版本中增加了实时单元测试功能,用于实时代码验证。这一增强功能使开发人员能够在集成开发环境(IDE)中自动连续执行受代码更改影响的单元测试。在将代码更改签入源代码管理之前验证它们的能力可以大大节省时间,从而减少构建和回归失败。
Parasoft的机器学习引擎在后台运行,将最近的代码更改与受影响的单元测试相关联,同时在IDE中自主执行测试,为工程师提供持续反馈。作为Parasoft今年早些时候宣布的基于CLI的测试影响分析的扩展,这种新的组合带来了两大好处——它可以帮助加速测试反馈90%或更多,同时减少构建和回归失败。
Parasoft的Jtest和dotTEST解决方案为C#/VB.NET开发提供了实时静态分析功能,可以自动化连续代码扫描,并在出现缺陷时对其进行修复。结合Parasoft的AI生成的代码修复和新扩展的LLM提供商支持,这为开发团队带来了新的优势。最显著的是,它能够在修复静态分析结果的同时,持续获得质量、安全性、可靠性和可维护性方面的反馈。
作为Parasoft SOAtest和Virtualize的一部分的新AI助手现在与各种LLM提供商(如OpenAI和Azure OpenAI)集成。
为了利用这一高度直观功能的力量,开发人员只需用自然语言提问,即可立即获得关于SOAtest和Virtualize的答案。它的设计旨在帮助用户更快地学习,同时以更高的效率排除故障。整体效果是,通过将AI支持集成到现有的测试人员和开发人员工具集中,增强了测试工作流程。
客户在实施LLM到其开发和测试过程中需要克服障碍。为了帮助他们,Parasoft在最新发布的Jtest、dotTEST、SOAtest和Virtualize中扩展了对各种LLM提供商的支持。
通过能够将他们首选的LLM与Parasoft的自动化软件测试解决方案集成,团队可以选择最适合他们需求的LLM。它还通过让他们使用本地部署选项来解决数据安全和隐私问题。
如需了解更多关于Parasoft的解决方案和服务,请访问我们的官方网站或联系我们的专业团队。我们期待与您携手共创美好未来!
Parasoft | 业务咨询
赵晨怡 Saliha Zhao
PARASOFT中国营运总监
电话|021-60932819-212
手机|18930203323
邮箱|Saliha.Zhao@parasoft.com
Parasoft通过其AI驱动的软件测试平台和自动化测试解决方案帮助组织持续提供高质量的软件。Parasoft成熟的技术支持嵌入式、企业和物联网市场,通过将深度代码分析和单元测试,Web UI和API测试,以及服务虚拟化和完整代码覆盖率整合到交付管道中,减少了为提供安全、可靠和合规软件所需的时间、精力和成本。Parasoft屡获殊荣的报告和分析仪表板汇集了所有以上所述,提供了集中的质量视图,使组织能够自信地交付,并在当今最具战略性的生态系统和开发计划中取得成功——信息安全、功能安全、敏捷、DevOps和持续测试。